用数据价值代替人工经验优化生产过程

华南理工大学教授李继庚是刘焕彬的博士研究生，创业后担任博依特的CEO。李继庚告诉记者，刘焕彬院士团队早期就建立过很多传统制造业制造过程的数字模型和模拟软件，其中包含物流、能量流等多种工业生产优化的必备模块。

“因为当时的储存和计算能力受限，这些软件仅限于在计算机上跑，无法与生产过程实践联结成闭环，因而无法把模拟结果反馈到生产中去优化生产过程。刘焕彬院士及其团队选择‘创新+创业'，正是因为他敏锐地看到新一代信息技术快速发展的时机，他希望抓住时代的机遇，将科研成果产业化，激发更大的价值。”李继庚说。

传统流程型制造业发展面临的诸多严峻问题，迫切需要数字化转型来解决。首先，传统流程型制造业的生产过程多以人工经验操作控制，这种经验难以传承。其次，流程制造业的原料是自然资源，而中国幅员辽阔，原料来源非常多元。而依靠人工经验来用非标准的原料制造标准化、性能均一的产品，会造成原料和能源消耗的过度浪费。最后，企业多条生产线与多生产要素协同的复杂程度超过了人的驾驭能力，导致生产效率低。这些问题的解决要依靠新一代信息技术与传统制造业技术的深度融合。

在数字经济时代，大数据能产生新的价值已是常识。但工业大数据作为大数据的细分领域，处理起来难度更高。

刘焕彬告诉记者，除了具有大量、高速、多样、低价值密度和真实性等大数据“共性”特点之外，工业大数据还有时序性(不同流程、不同空间的数据不同)、关联性、准确性、闭环型等多个特点。工业大数据是新的生产要素，通过数据新要素去优化重构旧要素，进而产生新价值。而让工业大数据产生新价值的基本技术路径就是构建由工业互联网平台和生产过程组成的信息物理系统。数据在这个系统中自动流动，成形状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环赋能体系。

博依特根据传统流程制造业的生产过程机理和生产经验建立相应的数学模型

简而言之，博依特根据传统流程制造业的生产过程机理和生产经验建立相应的数学模型，在模型中对原料成分、设备状态、工艺参数和产品质量进行数据分析和价值挖掘，从而不断优化生产过程，达到效率最优、成本最小的效果。

为传统制造业的头部企业催生新动能

“刘院士提出了博依特公司的理念是‘跨界集成，协同创新，创造价值'，希望我们成为一家科技驱动价值的公司，成为一个汇聚各方研究资源的平台，为社会创造价值服务。”李继庚说。借助院士专家团队的力量，博依特今年承接了广东省科技厅一千万元的工业软件重点研发专项，博依特研发的“基础材料行业生产数据化运营平台”被列为中新广州知识城“新基建”重点项目。

博依特发布的工业互联网平台POI-CLOUD平台被国家工信部认定为"国家级特色专业型工业互联网平台

博依特的技术已为全国500多家制造业企业提供了生产数据运营服务。他们服务的对象大都是在造纸、建材(水泥、陶瓷、玻璃)、食品等细分行业的龙头企业，如山鹰纸业、维达纸业、东鹏陶瓷、新明珠陶瓷、海螺水泥、南玻玻璃、珠江啤酒和可口可乐等。在博依特的企业客户中，占据了陶瓷行业TOP10企业的80%，造纸TOP10企业中的60%。

博依特工业联网平台在东鹏陶瓷的中控大屏

“对于传统流程制造业来说，企业规模越大，数字化带来的增效节能效果越明显。”李继庚告诉记者。比如，维达集团在国内各地有10个现代化生产基地，现在10个基地都已经用上博依特提供的数字化系统，生产效率提高了10%。这意味着，10个生产基地达到11个生产基地的效果，每年新增经济效益达4亿元人民币。又如，南玻集团此前也一直苦恼产品合格率低于日本厂家。其中最重要的原因是硅砂、高磷土等原料来源过于多元化，企业面临均化材料的难题。博依特为南玻集团提供了一套算法，优化确定原料的混合比例，原料的均化度提高了25%，该企业的产品合格率也大幅提高。

博依特创建7年来，先后取得了近100项知识产权和30多项国家、省、市级荣誉资质。技术上的过硬让博依特赢得了业界的好评。博依特正在飞速奔跑，已成为国家高新技术企业，现有员工180多人，研发人员占比超过50%。2021年初获得顺为资本和经纬中国1亿元A轮战略投资。

文章来源：《化学反应工程与工艺》 网址: http://www.hxfygcygy.cn/zonghexinwen/2021/1201/519.html

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